مدل سازی پراکنش مکانی stipa barbata و agropyron intermedium با روش شبکه عصبی مصنوعی در مراتع طالقان میانی

مدل سازی پراکنش مکانی Stipa barbata و Agropyron intermedium با روش شبکه عصبی مصنوعی در مراتع طالقان میانی

مدل‌سازی پراکنش مکانی رویشگاه‌های Agropyron intermedium و Stipa barbata با روش رگرسیون لوجستیک (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

هدف از این مطالعه، ارائه مدل پیش¬بینی پراکنش مکانی رویشگاه بالقوه دو گونه گیاهی Agropyron intermedium (Host) Barkworth & D.R. DeweyShow AllShow Tabs و Stipa barbata Desf. در مراتع طالقان میانی با وسعت 12/37977 هکتار است. با توجه به هدف پژوهش، اطلاعات حضور و عدم حضور گونه¬های مذکور و عوامل محیطی رویشگاه از قبیل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین¬شناسی جمع¬آوری شد. نمونه¬برداری در تیپ¬های گیاهی به ر...

ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پراکنش مکانی گونه های گیاهی (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

در این تحقیق قابلیت مدل شبکه عصبی در پیش­بینی پراکنش مکانی گونه­های گیاهی ارزیابی شده است. با توجه به هدف، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی شامل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین­شناسی جمع­آوری شد. برای نمونه­برداری از پوشش گیاهی در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت150 متری مستقر و در هر ترانسکت 15 پلات با فواصل 10 متر (به روش تصادفی-سیستماتیک) مستقر شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارائه نقشه عوامل محی...

مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه گونة Stipa barbata با استفاده از روش تحلیل عاملی آشیان بوم‌شناختی (ENFA) (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

این پژوهش به‌منظور تعیین مطلوبیت رویشگاه گونة S. barbata با استفاده از روش تحلیل عاملی آشیان بوم‌شناختی در مراتع طالقان میانی انجام شده است. گونة S. barbata از گندمیان مرغوب و با ارزش مرتعی است که اهمیت زیادی در حفاظت خاک و تولید علوفه دام‌ها دارد. به‌منظور مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه این گونه، از نقاط حضور گونه و لایه‌های اطلاعاتی متغیرهای خاکی از جمله درصد سنگریزه، اسیدیته، هدایت الکتریکی، درصد ...

مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه گونة Agropyron intermedium با روش تحلیل عاملی آشیان بوم‌شناختی (ENFA) (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

گونة Agropyron intermedium از گندمیان مرغوب و با ارزش مرتعی است که اهمیت زیادی در حفاظت خاک و تولید علوفه دام‌ها دارد. تحلیل عاملی آشیان بوم‌شناختی (ENFA) یک روش چند متغیره برای مطالعه توزیع جغرافیایی گونه‌ها تنها در مقیاس مقیاس داده‌های حضور و عوامل محیطی است. با توجه به هدف اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی شامل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین‌شناسی جمع‌آوری شد. نمونه‌برداری در تیپ‌های گیا...

پیش‌بینی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی Stipa barbata با استفاده از روش مدل‌سازی آنتروپی حداکثر (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

این مطالعه با هدف تهیه مدل پیش‌بینی رویشگاه بالقوه گونه Stipa barbata با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش حداکثر آنتروپی و یافتن گرایش ترجیحی گونه مورد نظر نسبت به عوامل محیطی انجام شده است. با توجه به هدف، اطلاعات حضور گونه به‌عنوان مکان‌های مناسب بالفعل برای رویش آن و لایه‌های اطلاعاتی متغیرهای خاکی از جمله درصد سنگریزه، اسیدیته، هدایت الکتریکی، درصد آهک، مادهآلی، نیتروژن، پتاسیم، فسف...